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雷火电竞app-新陈述称人工智能无法维护人们免受Deepfakes技能的影响

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雷火电竞app-新陈述称人工智能无法维护人们免受Deepfakes技能的影响

来自Dat水树奈奈子a & Society的一份新陈述引发了人们对视频欺骗性改动的自动化处理方案的疑虑,包含机器学习改动的视频deepfakes等。作者Britt Paris和Joan Donovan 以为,尽管deepfakes是新的,但却是媒体操作历史悠久的一部分 - 需求社会和技能修正。依托人工智能实际上能够经过将更多数据和权利会集在私营公司手中来使工作变得更糟。

Paris表明,“环绕deepfakes的惊惧证明了快速的技能处理方案无法处理结构性不平等问题。这是一个巨大的项目,但咱们需求找到一同包括社会及政治方面的处理方案,所以没有权利的人不会被扫除在外。”

正如Paris和Donovan所看到的那样,只要技能自身将不能处理deepfakes问题。陈述中写道:“媒体与本相之间的联系从未如此安稳。” 在19世纪50年代,当法官开端在法庭上答应拍照依据时,人们不相信新技能,而且首选见证证词和书面记载。到了20世纪90年代,媒体公司经过挑选性地修改晚间节目中的图画来参加曲解事情。“这些图画是实在的图画,”陈述说。“操作的是他们怎么在有线电视上全天候进行情境化、解说和播送。”

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今日,经过答应人们运用机器学习操作视频和图画,deepfakes乃至进一步操作,其成果简直不可能用人眼检测到。现在,该陈述称,“这任何具有公共交际媒体材雷火电竞app-新陈述称人工智能无法维护人们免受Deepfakes技能的影响料的人都是公正的游戏。”一旦虚伪视频存在,它们就能够在几秒钟内涵交际媒体上大规模传达。

为了处理这个问题,Facebook最近宣告它正在发布一个数据集,答应人们测验旨在检测运用deepfakes视频的新模型。像TruePic这样运用AI和区块链技能来检测被操作相片的草创公司也开端取得动雷火电竞app-新陈述称人工智能无法维护人们免受Deepfakes技能的影响力。最近,美国国防部高档研讨方案局(DARPA)出资了Medifor,后者研讨视频像素的差异,以确认什么时候被篡改。可是,简直所有这些处理方案的方针都是在捕获点(即拍照相片或视频时)或在检测等级(以便更简单区别篡改和未篡改的内容)之间进行操作。

法令专家以为这种办法是活跃的,并指出,只要经过法院才干处理deepfakes问题。电子前沿基金会公民自由主任 David Greene说道,假造的视频在政治议论和匿名化需求身份维护的人群中也有重要用处。

“假如要拟定一项deepfakes法令,则需求考虑言论自由,”他弥补道,假如人们运用deepfakes进行违法行为 - 例如勒索或人 - 他们可能会依据现行法令遭到申述。

但Paris忧虑人工智能驱动的内容过滤器和其他技能修正可能会形成真实的损伤。她说道:“他们为某些人做得更好,但可能会让其他人变得更糟。规划新的技能模型为公司发明了能够捕获各种图画并创立在线日子库的空间。”

《Deep Fakes: 对隐私,民主和国家安全的火烧眉毛的应战》论文的合著者Bobby Chesney却并未将数据搜集视为一个问题。“我以为,假如不加控制,私家实体将取得更多信雷火电竞app-新陈述称人工智能无法维护人们免受Deepfakes技能的影响息,”他说道。“但这种原本就很糟糕的主意让我觉得没有说服力。”

Chesney和Paris 赞同需求某种技能修正,而且它有必要与法令体系一同申述不良行为者并阻挠假造视频的传达。“咱们需求议论缓解和约束损伤,而不是处理这个问题,”Chesney弥补道。“Deepfakes将不会消失。”

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